2024年关键词是分析软件 篇1
要想做好ASO，了解App Store 的关键词抓取规律是关键，不过因为苹果并未官方对外宣布抓取算法，所以现在只能是靠开发者和ASO从业者总结出来的经验进行操作。
一般来说，App Store 会在：标题、副标题、关键词字域、分类、开发者名称、内购者项目进行关键词基础覆盖，而不会抓取：宣传文本、更新说明、评论和描述这些地方的关键词。
而关键词抓取权重，从大到小又按照：标题>副标题>关键词字域>分类>开发者名称>内购者项目进行抓取，所以一个好的标题真的决定很多事情。
除了关键词的基础覆盖，App Store 还会有“组词扩词”。组词：将关键词拆分重组成新的关键词。对于组词，需要注意的是：分隔符和间距只影响权重不影响成功率。扩词：根据100字字符文案，扩展出新的关键词。对于扩词，需要注意的是：权重比较低。
附上一张图帮助理解记忆。
这里是七麦数据为你带来的解答。七麦数据，一家专注ASO，App推广，App大数据分析的互联网企业。
2024年关键词是分析软件 篇2
一、如何寻找关键词 作为网站拥有者，你当然是最了解自己企业情况的人，所以你总是能找到最能反映自身业务特点的关键词。但单靠自己的努力有时难免会有些遗漏，这时你不妨来到搜索引擎上，找到竞争对手的网站，看看他们使用的是哪些关键词，你也许会从中得到一些启发的。 此外，借助一些关键词自动分析软件，可以迅速地从你的或你竞争对手的网页中提取适合的关键词，使你的工作效率成倍地提高，我们可以借助这些软件找到许多以前不曾考虑到的关键词，从而大幅扩充我们的关键词列表。
二、停用词/过滤词（Stop Words/Filter Words） 这两者意义一样，都是指一些太常用以至没有任何检索价值的单词，比如“a”、“the”、“and”、“of”、“web”、“home page”等等。搜索引擎碰到这些词时一般都会过滤掉。因此为节省空间，应尽量避免使用这一类的词，尤其是在对文字数量有严格限制的地方。（如想验证上述规则，你可以试着在搜索引擎中以“stay the night”查询。你会发现结果中单词“the”虽与搜索条件匹配，但并未以粗体字显示，说明它被忽略掉了。）
三、能不能把关键词重复N次？ 既然关键词出现频次是决定网站排名的重要因素，我们何不将它重复个1000次，这样不是即简单又有效吗？打住。殊不知这可是搜索引擎“石器时代”的做法，在当时的确奏效，现在则早已被搜索引擎所摒弃。 那时典型的做法是：“关键词，关键词，关键词......”。重复次数越多，网站排位越靠前。于是登录搜索引擎变成了一场无休止的关键词重复大赛。你重复500次不算多，我来600次，而将关键词重复上千次的也不乏其人。搜索引擎很快意识到了这种做法的危害性，忍无可忍之际终于站出来，警告那些事情做过了头的网站，如果继续执迷不悟，不仅达不到目的，还有可能被处极刑——永远将你的网站拒之门外！ 所以不要刻意过分重复某个关键词，尤其不要在同一行连续使用某个关键词2次以上。在使用关键词时，要尽量做到自然流畅，符合基本的文法规则。 所谓网站优化，是指迎合搜索引擎的网站排名规则进行网站的规划，网页的设计，以确保网站能在搜索引擎上获得较好的排名，让更多的潜在客户能够很快地找到你，从而求得网络营销效果的最大化。
四、关键词如何使用 我们寻找关键词的目的就是为了要将它们用在网页中。看了前面有关搜索引擎工作原理以及网页排名规则的介绍，你也许还记得搜索引擎是如何对用户的查询作出反应的。它首先以输入的关键词为搜索条件，在其数据库中检索包含该关键词的网页，然后按照“匹配/位置/频次”原则返回网站排名搜索结果。 所以为了让你的网页出现在以事先确定的关键词为条件的搜索结果中，你就必须在网页中使用关键词。放置关键词的地方包括：标题、META标签、网页正文、ALT标签等等。但有一点要注意，不要过分重复某单个的关键词（spam），而且也不能象在META关键词标签中那样简单地排列关键词（也是spam），而是应该遵循必要的语法规则，形成自然流畅的语句，让访问者看起来觉得很舒服，同时还要顾及对顾客是否具有足够的吸引力。总之牢记一个原则：对访问者有吸引力和价值的内容，搜索引擎也不会熟视无睹。 确实，这项工作不容易，但只要我们肯下工夫，将思维发挥到极致，就一定会得到满意的结果。
2024年关键词是分析软件 篇3
将APP当做⼀个普通产品来看，数据分析⽤于描述产品的⼀些现状和问题，以及发现新的增⻓点或者优化点。现状描述⽤于描述当前产品的使⽤情况，结合5W2H的理论，现状描述需要回答 who（谁）when（何时） where（何处） what（做什么） how（怎么做） how much（做的频度如何），对于⼀个互联⽹产品，可⽤相关的数据指标来反馈产品现状，包括但不限于：⽤户规模：⽇活/周活/⽉活⽤户数⽤户类型：活跃/低活跃⽤户、新⽤户/⽼⽤户/回流⽤户⽤户健康度：⽤户增⻓率，留存率，流失率⽤户产品粘度：⽤户⼈均使⽤时⻓，⽤户活跃度，⽤户⽇/周/⽉启动APP的次数APP功能情况：功能⼈群规模，功能渗透率，功能使⽤频次、使⽤时⻓问题诊断APP问题诊断的前提是对业务有⾜够的深度和⼴度的理解，结合产品逻辑和商业价值，能从各个维度进⾏分析。通过观察核⼼指标的变化，通过⽇报，周报，数据变化预警数据可视化⽅式，及时发现核⼼指标的变化，有助于发现存在的问题。常⻅的问题包括：⽤户规模变化，⽐如节假⽇，或者产品营销活动，带来的⽇活或者⽉活数量的变化，同时⽤户组成⽐例的变化，以及健康度的变化产品功能数据异常，包括产品的使⽤⼈数偏低，各环节转化异常等等需求预判数据在⼀定程度上能反应⽤户的⾏为偏好，通过海量⽤户⾏为数据的沉淀，利⽤⼤数据技术，可绘制⽤户的兴趣画像。结合画像，算法模型就能预估⽤户的需求，同时通过⽤户操作数据来不断修正算法模型，从⽽达到⼈群需求精准识别的目标。常⽤分析⽅法1.⽤户留存分析
APP的产品留存数据是产品核⼼数据之⼀，反应了该产品在⽬标⽤户⼈群中的基本需求满⾜情况，在APP的整个⽣命周期中，需要对产品的留存数据持续的观察和分析。当留存出
现波动时，⼀般需要从⽤户和功能2个维度进⾏拆解， 通过分组和对⽐⽅式，并结合如转化漏⽃和⽤户质量分析⽅法，找出影响⽤户留存的关键点。
2.⽤户⽣命周期分析
移动互联网APP的产品用户生命周期一般分为以上5种类型，用户在生命周期变化的过程中，需要关注如 如新用户的留存和流失、老用户的活跃度变化（活跃-->不活跃-->流失），以及已经流失了用户再次回流的情况。
通过对用户生命周期的数据指标进行分析，可以为用户运营提供指导，在不同的产品阶段，通过运营活动或者产品改进，提升新用户的留存率和老用户的活跃度。3.用户质量分析当产品用户规模越来越大，用户人群特性也越加复杂，不同用户的产品活跃度，业务活跃度均不同，从而导致ARPU（每用户平均收入ARPU-Average Revenue Per User)均不同，从商业角度考虑，也需要针对高质量用户进行重点运营，低质量用户通过产品和运营改进手段，使其往高质量用户迁移。结合不同的产品形态和商业模式，一般用户质量的核心指标包括：产品用户人均使用天数：一般是以周、月为单位来观察产品用户人均使用时长：一般以天为单位进行观察，人均时长越高，用户依赖性越强，产品商业化空间越大（今日头条人均时长超过70分钟，很厉害了！）人均购买价格：一般以月为单位，查看一个用户的购买情况，购买价格越高，对电商平台意味是是高净值用户，需要重点运营人均购买次数：月为单位，次数高，低单价的用户也是优质用户
4.转化漏斗分析
漏斗模型是数据分析较常使用的一种方法，其适用的场景主要是对 经过一连串用户操作才能完成任务，同时需要监控和分析任务最终完成的效果，以及每一步可能存在的问题。漏斗模型的核心思想，是从最终目标入手，找出每一步用户的转化或者流失情况，配以每一步的转化率或者流失率指标来监控效果，并最终通过提升用户转化率，或者降低用户流失率，从而优化最终指标并实现商业价值。实际在进行漏斗模型的分析时，结合不同的业务场景和产品类型，漏斗模型大致可分为以下几种：用户获取模型（AARRR）：AARRR从整个用户生命周期入手，包括Acquisition用户获取，Activation用户转化，Retention用户留存与活跃，Revenue用户产生收入，到发起传播Refer。消费漏斗模型：消费漏斗一般用于页面结构和内容较为复杂的业务，从用户内容消费和流量走向的角度，宏观层面用于回答用户消费什么内容，微观层面则用于分析影响用户消费的问题是什么。电商漏斗模型：用户商品的购买属于决策行为，从浏览商品到支付订单的每一个环节的转化。功能优化漏斗模型：漏斗分析也适用于产品功能自身的优化，从最终目标入手，拆分业务环节，提取和优化核心指标，从而提升整体功能的转化率。
2024年关键词是分析软件 篇4
天猫淘宝店铺，关键词的搜索人群是可以通过官方数据软件生意参谋进行分析的。
首先，当我们拿到一个关键词的时候，可以在生意参谋里查询这个关键词的一些基本数据，可以通过数据查看了解这个关键词的背后市场和需求，数据会给我们展示，这个关键词的搜索人气，点击人气，点击率，加购人气和收藏人气，商城占比，在线商品数等等，可以通过这些数据初步分析这个关键词的背后到底是一个什么样的市场。
其次，在生意参谋里还能分析这个关键词下的人群画像，比如年龄层，工作性质，购物偏好，价格偏好，男女占比等。
最后，分析好关键词的指数和人群画像后，在结合行业大盘数据做一个分析对比，就知道这个关键词的背后数据和人群是否值得我们去操作这个词！